BenchRadar

Não é só “BenchRadar”.

BenchRadar combina uma interface desktop em PySide com canvas, grafos, SQLite e exportação.

O projeto também abre espaço para experimentos de visão computacional e detecção de objetos, sem alegar resultados ainda não publicados.

O que precisa deixar de ser frágil.

Investigações visuais precisam reunir organização espacial, relações entre itens, persistência e exportação em um fluxo local coerente.

Cria uma base para análise visual exploratória e para testar como detecção de objetos pode participar da organização de informação.

Arquitetura e limites.

• Usar PySide para a aplicação desktop.
• Combinar canvas e grafos para representação e navegação visual.
• Persistir dados localmente com SQLite.
• Incluir exportação como parte do fluxo de trabalho.
• Isolar detecção de objetos como área de experimentação, sem prometer acurácia não medida.

O que o sistema ensinou.

• Organização espacial e relações em grafo oferecem leituras complementares do mesmo conjunto de dados.
• Experimentos de visão computacional precisam manter resultados, confiança e revisão humana distinguíveis.